UC伯克利研究推出的深度学习框架
Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架，最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。
2017年4月，Facebook发布了Caffe2，其中包含了递归神经网络（RNN）等新功能。2018年3月底，Caffe2被并入PyTorch。
Python自然语言处理工具包
快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架，由Pytorch Lightning团队推出
华为开源自研AI深度学习框架
Python版本的TensorFlow深度学习API
开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件
Vercel开源的搭建AI聊天机器人的开发套件，支持React/Svelte/Vue等框架
