Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架
GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架,Google称其为为结合了修改版本的Autograd(通过函数微分自动获得梯度函数)和TensorFlow的XLA(加速线性代数)。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程,并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。
JAX的主要功能是包括:
将AI快速集成到你自己的应用中
Google推出的机器学习和人工智能开源库
Python机器学习库
免费开源的数据标注工具
开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件
开发由语言模型驱动的应用程序的框架