Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架
GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。
JAX的主要功能是包括：
快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架，由Pytorch Lightning团队推出
免费开源的数据标注工具
Google推出的机器学习和人工智能开源库
开源深度学习平台
苹果推出的开源机器学习框架，专为Apple Silicon芯片设计
开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件
