Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架
GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架,Google称其为为结合了修改版本的Autograd(通过函数微分自动获得梯度函数)和TensorFlow的XLA(加速线性代数)。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程,并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。
JAX的主要功能是包括:
Python科学计算必备的包
快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架,由Pytorch Lightning团队推出
Python版本的TensorFlow深度学习API
Python自然语言处理工具包
Vercel开源的搭建AI聊天机器人的开发套件,支持React/Svelte/Vue等框架
将AI快速集成到你自己的应用中