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JAX

Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架

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GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架,Google称其为为结合了修改版本的Autograd(通过函数微分自动获得梯度函数)和TensorFlow的XLA(加速线性代数)。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程,并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。

JAX的主要功能是包括:

  • grad:自动微分
  • jit:编译
  • vmap:自动矢量化
  • pmap:SPMD编程

数据评估

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关于JAX特别声明

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