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“RAG”的搜索结果

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Papers

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Papers

RAGAS: Automated Evaluation of Retrieval Augmented Generation

Shahul Es, Jithin James · 2023

提出 RAGAS,自动评测检索增强生成流水线质量。

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Papers

CRAG: Comprehensive RAG Benchmark

Xiao Yang, Kai Sun · 2024

提出覆盖多领域的综合 RAG 评测基准 CRAG。

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Papers

From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization

Darren Edge, Ha Trinh · 2024

提出 GraphRAG,用知识图谱与社区摘要支持查询聚焦总结。

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Papers

RankRAG: Unifying Context Ranking with Retrieval-Augmented Generation in LLMs

Yue Yu, Wei Ping · 2024

将上下文排序与生成统一到同一 LLM 框架中改进 RAG。

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Papers

Adaptive-RAG: Learning to Adapt Retrieval-Augmented Large Language Models through Question Complexity

Soyeong Jeong, Jinheon Baek · NAACL 2024

按问题复杂度自适应选择检索策略,平衡效果与开销。

Design

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Guides

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Guides

用 Deep Agents 做文档 RAG Agent

LangChain · RAG

按官方 retrieve → offload → delegate 模式:索引文档、用检索工具把片段写入 filesystem,再交给子代理分析并合成回答。

Guides

用 LangChain 搭一条最小 RAG 链路

LangChain · RAG

按 LangChain RAG 文档完成切分、向量化、检索与生成的最小闭环。

Guides

用 LangGraph 构建可定制的 RAG Agent

LangChain · RAG

用 LangGraph 把 RAG 拆成可路由节点:决定是否检索、ToolNode 取回文档、grade 相关性,再生成答案或改写问题重试。

Guides

用 Gemini Embeddings 做文本向量化

Google · Embeddings

按 Gemini API Embeddings 文档:用 embedContent 生成向量,配置 task 前缀或 task_type,并用 output_dimensionality 控制维度。

Guides

用 Gemini File Search 做托管文档检索

Google · RAG

创建 File Search store、上传文档、等待索引,再在 Interactions 中启用 file_search 做 RAG 问答。

Agents

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