Guides
TodayAI Guides
把分散在官方文档和 Cookbook 里的 AI 实践方法，整理成更容易直接动手的中文指南。
Vercel
用 Vercel AI SDK 生成 Embeddings
Vercel · Embeddings
按 AI SDK Core Embeddings：用 embed / embedMany 生成向量，再用 cosineSimilarity 比较相似度。
VercelAI SDKEmbeddings
LangChain
用 LangGraph 构建可定制的 RAG Agent
LangChain · RAG
用 LangGraph 把 RAG 拆成可路由节点：决定是否检索、ToolNode 取回文档、grade 相关性，再生成答案或改写问题重试。
LangGraphAgentic RAGMessagesState
LangChain
用 Deep Agents 做文档 RAG Agent
LangChain · RAG
按官方 retrieve → offload → delegate 模式：索引文档、用检索工具把片段写入 filesystem，再交给子代理分析并合成回答。
Deep AgentsRAGVector Store
用 Gemini File Search 做托管文档检索
Google · RAG
创建 File Search store、上传文档、等待索引，再在 Interactions 中启用 file_search 做 RAG 问答。
GeminiFile SearchRAG
OpenAI
用 Responses API File Search 检索 PDF 知识库
OpenAI · RAG
上传一个 PDF 到 OpenAI Vector Store，再用 Responses API 的 file_search 基于这份文件回答问题。
Responses APIFile SearchPDF