Agent Frameworks

OpenAI Agents SDK

用少量原语构建可运行的 Agent：工具调用、handoff、guardrail 与会话，由 SDK 管理多步循环。

Claude Agent SDK

把 Claude Code 同一套 Agent 循环、工具与上下文管理做成 Python / TypeScript 库，用于在自有进程里运行编码与研究型 Agent。

Agent Development Kit

Google 开源的 code-first Agent 框架，用于构建、评估和部署单 Agent 与多 Agent 系统，支持 Python、TypeScript、Go、Java 与 Kotlin。

LangChain Agents

LangChain 提供 Agent 核心积木与 create_agent 等高阶入口，适合快速组合模型、工具与中间件。

LangGraph

面向有状态、可循环工作流的 Agent runtime，用图显式控制分支、持久化、流式输出与 human-in-the-loop。

Deep Agents

建立在 LangChain / LangGraph 之上的 Agent harness，内置文件系统、子 Agent、规划与长时间任务所需的上下文管理。

CrewAI

以角色、目标和任务为原语的多 Agent 编排框架，适合快速搭出可协作的 Agent 团队。

Microsoft Agent Framework

Microsoft 当前用于构建与编排生产级 Agent 的开源框架，覆盖 .NET 与 Python，并作为 AutoGen 与 Semantic Kernel 的后续方向。

Pydantic AI

Pydantic 团队的 Python Agent 框架，用类型与模型校验约束工具输入输出，适合把 Agent 当普通后端服务来写。

Mastra

面向 TypeScript 的 Agent 应用框架，把工作流、记忆、工具与本地 Studio 放在同一套开发体验里。

Vercel AI SDK

TypeScript SDK，提供 ToolLoopAgent 等 Agent 循环、类型化工具上下文，以及面向生产的流式与工作流能力。

LlamaIndex Agents

在文档与检索工作流上构建 Agent：可用预置 Agent/工具，或用 Workflows 自己编排事件驱动的多 Agent 流程。

smolagents

Hugging Face 的轻量 Agent 库，默认让模型写代码来调用工具，适合快速验证自动化任务而不是重型编排。