RAG 知识库工具
RAG 知识库工具把私有文档切块、检索后再交给模型回答，减少胡编，并尽量带来源依据。
常见用途包括内部知识问答、客服资料库和面向业务文档的助手，重点是检索质量与更新流程。
选型时分清托管平台与自建框架，并确认权限、引用展示和评测方式是否满足你的场景。
当前收录 18 个工具
工具列表
精选开源
Agent
开源 LLM 应用和工作流平台
精选开源
Agent
构建 LLM 应用和 Agent 的框架
精选开源
Agent
面向数据连接与开源的工具
免费增值
Agent
面向企业助手与知识库的工具
开源
Agent
可视化搭建 LLM 应用流程
开源
Agent
可视化调试 LLM 应用链路
开源
Agent
面向搜索与开源的工具
免费增值
Agent
面向企业AI与工作流的工具
开源
Agent
开源向量检索与 AI 搜索基础设施
免费增值
Agent
面向生产环境的上下文工程平台
未知
Agent
面向业务场景的 AI Agent 搭建与办公平台
开源
Agent
开源企业级 Agent 与 RAG 搭建平台
免费增值
Agent
为 Agent 与应用提供持久记忆层
免费增值
Agent
面向 AI 应用的托管向量数据库
开源
Agent
开源向量搜索引擎与云服务
开源
Agent
开源 RAG 引擎，面向文档理解与问答
付费
Agent
帮助 Agent 连接数千 MCP 工具与服务的目录与托管平台（Smithery）。
开源
Agent
面向开发者的 AI 向量数据库