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“DeepSeek”
Papers · 5 个结果
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DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model
DeepSeek-AI · 2024
介绍 DeepSeek-V2 的 MoE 架构、多头潜在注意力与训练效率改进。
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DeepSeek-V3 Technical Report
DeepSeek-AI · 2024
介绍 DeepSeek-V3 的大规模 MoE 架构、训练方法与开源模型表现。
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DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding
Zhiyu Wu, Xiaokang Chen · 2024
提出基于 MoE 的 DeepSeek-VL2 多模态理解模型。
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DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
DeepSeek-AI · 2025
通过大规模强化学习激励模型形成可观察的长链推理行为。
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DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models
Zhihong Shao, Peiyi Wang · 2024
结合数学语料与强化学习方法，提升开源模型数学推理能力。