NVIDIA与Hippocratic AI携手开发的AI医疗助手在特定任务中已经显示出超越其他大型语言模型和人类护士的能力，这一合作项目是否能缓解全球医疗工作者短缺的问题，还是会带来更多问题呢？
医疗领域的劳动力短缺基本上是需求与供应之间的不平衡。根据世界卫生组织的估计，到2030年，全球将面临1000万医疗工作者的短缺，尤其是在低收入和中等收入国家。然而，高收入国家如美国和澳大利亚的农村和偏远地区已经开始感受到这种短缺带来的压力。NVIDIA最近宣布与Hippocratic AI合作开发名为Polaris的AI医疗助手，旨在解决全球医疗人员短缺的危机。
这些AI医疗助手利用Hippocratic的安全导向的大型语言模型Polaris，是首个为实时患者AI医疗对话而设计的系统。Polaris通过NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) 微服务器连接，并使用NVIDIA Inference Microservice (NIM) 实现低延迟的推理和语音识别。
低延迟是提供能让患者与AI助手建立自然互动连接的平台的关键。Hippocratic正在与NVIDIA合作不断完善其技术，以实现这一目标。
然而，Hippocratic AI和NVIDIA开发AI医疗助手的决定在Reddit上引发了广泛的评论。其中一条评论指出：“AI将承担‘人性化’的床边陪护，而人类将执行‘机器化’的插管和注射等任务。”
值得注意的是，这些AI医疗助手目前仅限于通过电话或视频与患者交谈，协助患者进行健康风险评估、慢性疾病管理、术前检查和出院后随访等任务。随着AI技术的不断进步，其应用范围有可能进一步扩大。
媒体也关注了使用AI医疗助手与雇用实际护士的成本对比。Hippocratic的网站将其所有助手的价格定在每小时不到9美元，而根据2022年美国劳工统计局的数据，注册护士的平均时薪为42.80美元。但患者用这更高的费用能得到什么呢？
注册护士在医院工作中需要承担许多非护理职责，从清理卫生、送餐、安排电视和解答家属问题等。护士的这些角色不仅仅是信息收集，更是建立患者信任和安心的关键环节。
在基准测试中，Polaris在识别实验室参考范围上的表现略优于人类护士。然而，这并不意味着AI可以完全取代护士的角色。护士不仅能够查找参考范围，还能够独立检查是否有药物导致的异常实验结果，并及时通知治疗团队，确保患者的福祉。
引入AI医疗助手可能会导致医疗护理的分割化，特别是在护理领域。医学和外科已经细化为专业小组，甚至在这些小组内部还有更小的子组，这种分割导致不同学科间的知识和经验无法有效传递。
尽管如此，Hippocratic AI与NVIDIA的合作似乎出于良好的初衷。他们希望通过AI技术解决医疗人员短缺的问题，同时提高医疗服务的获取性、公平性和患者的治疗结果。Hippocratic AI的目标是遵循”不造成伤害”的原则，这是基于希波克拉底誓言中的”首先，不造成伤害”这一格言，虽然这一格言并未出现在希波克拉底誓言的原始版本中。
此外，Hippocratic AI正在进行Polaris的能力测试，招募了具有美国执照的护士和医生，通过扮演患者角色对系统进行端到端的对话评估。该公司表示，与OpenAI的ChatGPT-4、LLaMA-2 70B以及真人护士相比，Polaris在安全性基准测试中表现更佳。
然而，我们也必须认识到，引入AI医疗助手可能导致医疗护理工作的进一步分割。而且，随着AI技术的快速发展，今天看似安全可控的AI应用未来可能会拥有更广泛的能力和影响。因此，在推广AI医疗助手的同时，我们需要密切关注其对医疗行业和患者护理质量的长期影响。
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