NVIDIA推动医疗保健革命:引入25项AI微服务加速药物发现与数字医疗|TodayAI

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NVIDIA推动医疗保健革命:引入25项AI微服务加速药物发现与数字医疗|TodayAI

在BioNeMo云服务一周年之际,NVIDIA大力投资于医疗保健领域,最近在备受期待的2024年NVIDIA全球技术大会(GTC)上,推出了超过25项由生成式人工智能驱动的微服务,旨在全球范围内赋能医疗组织,涵盖药物发现、医疗技术(MedTech)和数字健康等多个领域。

此外,BioNeMo现已包含多个新的基础模型,用于药物发现中的各项任务,例如分析DNA序列、预测药物相互作用引起的蛋白质结构变化,以及从RNA数据识别细胞功能。

NVIDIA医疗保健副总裁Kimberly Powell表示:“医疗保健领域本质上复杂。我们的目标是让研究人员能够在专有数据上微调这些模型,通过网络浏览器或云API运行AI模型推理,并访问用于药物开发的预训练模型。”

这些可在任何云平台上访问的微服务,提供了如成像、自然语言处理、语音识别和数字生物模拟等专业功能。套件包括为医疗保健应用优化的NVIDIA NIM AI模型,以及符合行业标准的API,便于与云原生解决方案的无缝整合。此外,如Parabricks、MONAI、NeMo、Riva和Metropolis等软件开发工具包和工具现已作为NVIDIA CUDA-X微服务提供,以加速药物发现、医学成像和基因组分析工作流程。

NVIDIA NIM医疗保健微服务是这一套件的一部分,为成像、MedTech、药物发现和数字健康中的各种模型提供了优化的推理。这些微服务为如基因组分析等任务提供了显著的速度提升,比传统方法快了50倍以上。

在大会上,Powell表示:“这是历史上的第一次,我们能够在计算机中呈现生物学和化学的世界,从而实现计算机辅助的药物发现。”

如Amgen、Astellas、DNA Nexus和Iambic Therapeutics等医疗保健巨头正在利用这些微服务通过生成式AI改进药物发现和抗体设计。

除了为医疗保健领域开发超过25项生成式AI微服务之外,NVIDIA还与制药技术领导者强生医疗器械公司(Johnson & Johnson MedTech)合作,将AI技术整合到手术中,以提高手术室效率和临床决策。通过利用NVIDIA的IGX和Holoscan平台,J&J MedTech可以安全地处理手术室中各种设备的数据,从而提升手术结果。作为通用计算平台,它还促进了第三方模型和应用程序的部署。

J&J MedTech和NVIDIA正在努力简化手术室中AI应用程序的开发和部署。NVIDIA的Holoscan加速了针对医疗用例的实时AI应用程序的创建,利用NVIDIA IGX的高速数据流功能。

通过分析设备、患者和手术数据,AI驱动的应用程序能够在手术过程中为外科医生提供宝贵的洞察,有潜力减轻认知负担并提高护理水平。

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