在BioNeMo云服务一周年之际，NVIDIA大力投资于医疗保健领域，最近在备受期待的2024年NVIDIA全球技术大会（GTC）上，推出了超过25项由生成式人工智能驱动的微服务，旨在全球范围内赋能医疗组织，涵盖药物发现、医疗技术（MedTech）和数字健康等多个领域。
此外，BioNeMo现已包含多个新的基础模型，用于药物发现中的各项任务，例如分析DNA序列、预测药物相互作用引起的蛋白质结构变化，以及从RNA数据识别细胞功能。
NVIDIA医疗保健副总裁Kimberly Powell表示：“医疗保健领域本质上复杂。我们的目标是让研究人员能够在专有数据上微调这些模型，通过网络浏览器或云API运行AI模型推理，并访问用于药物开发的预训练模型。”
这些可在任何云平台上访问的微服务，提供了如成像、自然语言处理、语音识别和数字生物模拟等专业功能。套件包括为医疗保健应用优化的NVIDIA NIM AI模型，以及符合行业标准的API，便于与云原生解决方案的无缝整合。此外，如Parabricks、MONAI、NeMo、Riva和Metropolis等软件开发工具包和工具现已作为NVIDIA CUDA-X微服务提供，以加速药物发现、医学成像和基因组分析工作流程。
NVIDIA NIM医疗保健微服务是这一套件的一部分，为成像、MedTech、药物发现和数字健康中的各种模型提供了优化的推理。这些微服务为如基因组分析等任务提供了显著的速度提升，比传统方法快了50倍以上。
在大会上，Powell表示：“这是历史上的第一次，我们能够在计算机中呈现生物学和化学的世界，从而实现计算机辅助的药物发现。”
如Amgen、Astellas、DNA Nexus和Iambic Therapeutics等医疗保健巨头正在利用这些微服务通过生成式AI改进药物发现和抗体设计。
除了为医疗保健领域开发超过25项生成式AI微服务之外，NVIDIA还与制药技术领导者强生医疗器械公司（Johnson & Johnson MedTech）合作，将AI技术整合到手术中，以提高手术室效率和临床决策。通过利用NVIDIA的IGX和Holoscan平台，J&J MedTech可以安全地处理手术室中各种设备的数据，从而提升手术结果。作为通用计算平台，它还促进了第三方模型和应用程序的部署。
J&J MedTech和NVIDIA正在努力简化手术室中AI应用程序的开发和部署。NVIDIA的Holoscan加速了针对医疗用例的实时AI应用程序的创建，利用NVIDIA IGX的高速数据流功能。
通过分析设备、患者和手术数据，AI驱动的应用程序能够在手术过程中为外科医生提供宝贵的洞察，有潜力减轻认知负担并提高护理水平。
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